数字图像处理与机器视觉――基于MATLAB实现 全面介绍数字图像及机器视觉处理核心技术，突出智能图像识别，分割及变换、人工神经网络等关键知识点
精通MATLAB数字图像处理与识别 第二版 数字图像处理图形图像编程语言程序设计，将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，提供教学课件PPT和源程序
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深度学习与神经网络 系统介绍了深度学习和神经网络的基础知识体系和实践方法，阐述了各种主流神经网络模型以及深度模型优化和正则化问题，使读者能利用深度学习方法探索图像识别、自然语言处理等具体场景下的模型构建与优化的技术
数字图像处理与机器视觉 基于MATLAB实现
数字图像处理与机器视觉――基于MATLAB实现
数字图像处理:MATLAB算法设计与解译 覆盖数字图像处理技术的基本知识，揭示图像处理基础算法的原理和图像可视特征展示的算法实现机理，与新技术和应用实践结合紧密。
数字图像视觉显著性检测、修复与目标识别技术 机器视觉技术在视觉检测、水下图像处理等方面的科研呈现。智能机器人和水下机器人关键技术研发。
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